OpenAI最強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Anthropic正在與Iconiq Capital主導(dǎo)的一輪融資進(jìn)行談判，擬融資30億至50億美元，估值將達(dá)到驚人的1700億美元。
如果這筆交易成功，Anthropic將一躍成為全球估值最高的未上市AI公司之一，僅次于OpenAI（約3000億美元）和SpaceX（約4000億美元），穩(wěn)坐全球AI私企第三把交椅。
這輪融資的速度和規(guī)模令人咋舌。就在今年3月，Anthropic剛完成了一輪由光速創(chuàng)投（Lightspeed Venture Partners）領(lǐng)投的35億美元融資，當(dāng)時(shí)估值為615億美元。短短四個(gè)月，估值翻了近三倍。
“這可能是AI歷史上最快的估值增長(zhǎng)，我們正在見(jiàn)證一個(gè)新巨頭的誕生。”一位硅谷投資人感嘆道。
值得注意的是，本輪融資由Iconiq Capital牽頭，這家投資機(jī)構(gòu)以管理扎克伯格、馬斯克等科技巨頭的個(gè)人財(cái)富而聞名。Iconiq預(yù)計(jì)將出資約10億美元，顯示出對(duì)Anthropic前景的極度看好。
資本為何如此瘋狂追逐Anthropic？答案藏在公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中。據(jù)向部分投資者披露的數(shù)據(jù)，Anthropic的年化收入在今年上半年增長(zhǎng)了四倍，已超過(guò)40億美元。這種增長(zhǎng)勢(shì)頭表明，盡管整個(gè)行業(yè)仍在巨額投入，但頭部AI公司已展現(xiàn)出強(qiáng)大的商業(yè)化能力。
從OpenAI出走者到AI安全先鋒：Anthropic的逆襲之路
要理解Anthropic為何能獲得如此高的估值，我們需要回到2021年，看看這家公司的起源。
Anthropic成立于2021年，由前OpenAI研究副總裁Dario Amodei領(lǐng)導(dǎo)，聯(lián)合創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)幾乎全部來(lái)自GPT-3的核心成員。這家公司的誕生，源于一場(chǎng)關(guān)于AI發(fā)展方向的深刻分歧。
AI是否值得信任？這是Amodei和他的團(tuán)隊(duì)一直在思考的問(wèn)題。不同于追求更大模型、更高參數(shù)的軍備競(jìng)賽式路線，Anthropic從一開(kāi)始就聚焦于AI安全性和對(duì)齊性（alignment）。
有趣的是，Anthropic的原始名稱叫“AI Safety Lab”，最終品牌“Anthropic”意為“以人為本”，體現(xiàn)其以AI安全性為核心的戰(zhàn)略導(dǎo)向。更特別的是，Anthropic被注冊(cè)為“公共利益公司”（Public Benefit Corporation），公司章程明確規(guī)定其使命不僅是盈利，還必須為人類社會(huì)帶來(lái)長(zhǎng)期正面影響。
Dario Amodei的個(gè)人經(jīng)歷深刻影響了Anthropic的方向。1983年出生于舊金山的Amodei，在20多歲時(shí)經(jīng)歷了人生重大轉(zhuǎn)折——他的父親因一種罕見(jiàn)疾病去世。然而短短四年后，一項(xiàng)醫(yī)學(xué)突破使這種疾病的治愈率從50%提高到95%。
“如果當(dāng)時(shí)的科學(xué)進(jìn)步能再快一點(diǎn)點(diǎn)，我的父親或許今天還活著。”Amodei曾這樣說(shuō)道。這段經(jīng)歷讓他深刻理解了技術(shù)加速的意義，也塑造了他對(duì)AI發(fā)展的獨(dú)特見(jiàn)解。
在OpenAI期間，Amodei領(lǐng)導(dǎo)了GPT-3的開(kāi)發(fā)，使用了公司50-60%的算力。但隨著GPT-3的誕生，他對(duì)安全問(wèn)題的興趣變得空前濃厚。在OpenAI內(nèi)部，他形成了“熊貓黨”小團(tuán)體，與領(lǐng)導(dǎo)層在安全問(wèn)題上產(chǎn)生嚴(yán)重分歧。
2020年12月，Amodei、Jack Clark、Amodei的妹妹Daniela等核心成員集體從OpenAI出走，創(chuàng)立了Anthropic。他們帶著一個(gè)簡(jiǎn)單的使命：造出最牛的大語(yǔ)言模型，同時(shí)建立起一套安全規(guī)范。
Claude：不只是ChatGPT的替代品
Anthropic的核心產(chǎn)品是Claude系列大語(yǔ)言模型，與OpenAI的GPT、Google的Gemini屬于同一技術(shù)陣營(yíng)。但Claude最顯著的差異在于其獨(dú)特的技術(shù)路線。
1. 憲法式AI（Constitutional AI）
傳統(tǒng)AI訓(xùn)練依賴海量人工標(biāo)注數(shù)據(jù)，成本高昂且存在主觀偏差。ChatGPT等主流模型采用的是人類反饋學(xué)習(xí)（RLHF）的調(diào)節(jié)技術(shù)，需要人類對(duì)各種輸出結(jié)果進(jìn)行手工標(biāo)注，整個(gè)流程耗費(fèi)大量人工成本且評(píng)級(jí)客觀性存疑。
Anthropic開(kāi)創(chuàng)的Constitutional AI方法通過(guò)預(yù)設(shè)的“憲法原則”讓AI自我改進(jìn)，無(wú)需人工標(biāo)注有害輸出。更重要的是，這種方法讓AI的每一步判斷都與人類預(yù)設(shè)的明文規(guī)則進(jìn)行對(duì)齊，確保每一條決策產(chǎn)生的原因都可以被追溯。
這種可解釋性對(duì)于監(jiān)管嚴(yán)格的行業(yè)至關(guān)重要。在政府部門、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域，AI決策的安全性與合規(guī)能力是決定性的考量因素。正因如此，Anthropic獲得了美國(guó)國(guó)防部2億美元訂單，并與英國(guó)政府展開(kāi)合作。
2. 長(zhǎng)文理解與保守生成風(fēng)格
Claude在處理超長(zhǎng)文檔方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。其上下文窗口高達(dá)200K tokens（約500頁(yè)文本），遠(yuǎn)超GPT-4o的128K tokens。更關(guān)鍵的是，Claude堅(jiān)持“看完全文再回答”的原則，并拒絕邏輯前后矛盾的回應(yīng)。
當(dāng)面對(duì)模糊、不確定的問(wèn)題時(shí)，Claude傾向于保守作答或建議用戶補(bǔ)充信息，從而降低誤導(dǎo)性與潛在風(fēng)險(xiǎn)。這種風(fēng)格雖然不如ChatGPT那樣“無(wú)所不知"，但在關(guān)鍵行業(yè)中反而更受歡迎。
3. 出色的編程能力
Claude另一項(xiàng)業(yè)界領(lǐng)先的能力是編程能力。Claude Sonnet 4編程準(zhǔn)確率高達(dá)72.7%，優(yōu)于ChatGPT與Gemini。這一優(yōu)勢(shì)為Anthropic贏得了大量編程類AI公司的合作。
以AI編程工具Cursor為例，其采用Claude 3.5模型進(jìn)行業(yè)務(wù)啟動(dòng)。在產(chǎn)品推出后12個(gè)月，Cursor很快達(dá)到1億美元收入，第二年推升至3億，至今仍保持高速增長(zhǎng)，服務(wù)于50%以上的財(cái)富500強(qiáng)公司。
Claude vs GPT-5：AI雙雄的技術(shù)巔峰對(duì)決
隨著OpenAI在2025年8月正式發(fā)布GPT-5，AI領(lǐng)域的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入了新階段。讓我們深入對(duì)比這兩大旗艦?zāi)Ｐ偷募夹g(shù)參數(shù)和性能表現(xiàn)。
上下文窗口與處理能力
GPT-5在總上下文長(zhǎng)度上以400K tokens領(lǐng)先，特別適合處理超長(zhǎng)文檔和復(fù)雜背景信息的任務(wù)。而Claude系列在輸出長(zhǎng)度上更靈活，特別適合需要生成長(zhǎng)篇內(nèi)容的場(chǎng)景。
編程能力對(duì)比
GPT-5在編程基準(zhǔn)測(cè)試中全面領(lǐng)先，特別是在工具調(diào)用和智能體任務(wù)方面表現(xiàn)突出。其96.7%的工具調(diào)用準(zhǔn)確率使其在復(fù)雜編程任務(wù)中具有明顯優(yōu)勢(shì)。Claude則以其保守可靠的風(fēng)格在企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)中更受歡迎。
事實(shí)準(zhǔn)確性與安全性
GPT-5在事實(shí)準(zhǔn)確性方面取得了突破性進(jìn)展，比前代模型降低80%的錯(cuò)誤率，這使其在醫(yī)療、法律、金融等高準(zhǔn)確性要求領(lǐng)域具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。Claude則通過(guò)其憲法AI框架提供了可追溯的決策過(guò)程，在需要合規(guī)審計(jì)的場(chǎng)景中更受歡迎。
定價(jià)策略對(duì)比
OpenAI采取了分層定價(jià)策略，從高端的GPT-5到低成本的GPT-5 Nano，覆蓋不同需求層次。而Anthropic的Claude系列在輸入成本上具有明顯優(yōu)勢(shì)，特別適合需要處理大量輸入數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。值得注意的是，GPT-5的輸出成本顯著高于Claude，這使得在需要生成大量?jī)?nèi)容的場(chǎng)景中Claude更具成本效益。
多模態(tài)與工具能力
GPT-5在工具智能方面實(shí)現(xiàn)了重大突破，96.7%的工具調(diào)用準(zhǔn)確率使其在復(fù)雜智能體任務(wù)中表現(xiàn)卓越。其新增的verbosity和reasoning_effort參數(shù)為開(kāi)發(fā)者提供了前所未有的控制能力。Claude則通過(guò)其獨(dú)特的憲法AI框架在安全性和可解釋性方面保持領(lǐng)先。
從零到40億美元的狂飆
Anthropic的商業(yè)化策略與其技術(shù)路線一樣獨(dú)特。與OpenAI專注于消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)不同，Anthropic決定把技術(shù)賣給企業(yè)。
這個(gè)策略有兩個(gè)明顯好處：如果模型真有用，那會(huì)非常賺錢；同時(shí)，這種挑戰(zhàn)也會(huì)逼著公司去造出更好的技術(shù)。Amodei曾表示：“把AI模型從生物化學(xué)本科生水平提升到研究生水平，普通用戶可能沒(méi)感覺(jué)，但對(duì)輝瑞這樣的制藥公司來(lái)說(shuō)，價(jià)值連城。”
事實(shí)證明，這個(gè)策略非常成功。Anthropic如今已將其大模型賣給了各行各業(yè)——旅游、醫(yī)療、金融服務(wù)、保險(xiǎn)等等——客戶包括輝瑞、美聯(lián)航和AIG這樣的行業(yè)巨頭。
Novo Nordisk（生產(chǎn)“減肥神藥”Ozempic的公司）用Anthropic技術(shù)，將一個(gè)原來(lái)要花15天才能搞定的監(jiān)管報(bào)告，壓縮到了10分鐘。這種效率提升在制藥行業(yè)是革命性的。
輝瑞的研發(fā)團(tuán)隊(duì)在將Claude集成進(jìn)入內(nèi)部系統(tǒng)后，科學(xué)家們每年節(jié)約了1.6萬(wàn)小時(shí)的手動(dòng)搜索、閱讀、撰寫報(bào)告的時(shí)間。原型產(chǎn)品到最小可行產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)周期從3個(gè)月以上縮短至6周，基礎(chǔ)設(shè)施成本降低55%。
DoorDash通過(guò)與Amazon Connect和Anthropic的Claude合作，在短短2個(gè)月內(nèi)構(gòu)建了完全由語(yǔ)音操作的自助生成式AI聯(lián)絡(luò)中心解決方案。
Anthropic的收入增長(zhǎng)堪稱傳奇：
2023年：從零干到1億美元
2024年：從1億干到10億
2025年上半年：從10億干到超過(guò)40億
2025年，他們簽下的千萬(wàn)級(jí)和億級(jí)美元大單是2024年的三倍，企業(yè)客戶的平均花費(fèi)也增長(zhǎng)了5倍。這種增長(zhǎng)速度讓Amodei自豪地稱之為有史以來(lái)，同等規(guī)模增長(zhǎng)最快的軟件公司。
然而，快速增長(zhǎng)背后是巨額的投入。Anthropic燒錢也燒得厲害，訓(xùn)練和運(yùn)行模型的成本高昂，預(yù)計(jì)今年要虧掉約30億美元。其毛利率也落后于典型的云軟件公司。
多位行業(yè)人士認(rèn)為，推理成本必須降下來(lái)，這門生意才成立。Amodei則認(rèn)為，隨著模型越來(lái)越強(qiáng)，即使價(jià)格不變，客戶得到的價(jià)值也在增加。實(shí)驗(yàn)室才剛開(kāi)始優(yōu)化推理成本，效率還有很大的提升空間。
1700億美元估值是否合理？
對(duì)于Anthropic高達(dá)1700億美元的估值，業(yè)內(nèi)專家看法不一。
多位投資人認(rèn)為，Anthropic的估值雖然高，但考慮到其增長(zhǎng)速度和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，仍在合理范圍內(nèi)。市銷率（Revenue Multiple）為60x，低于OpenAI的80x與xAI的400x。作為對(duì)比，AI應(yīng)用層的Figma AI上市后估值680億，市銷率高達(dá)54x，營(yíng)收增長(zhǎng)僅46%。
技術(shù)專家認(rèn)為，Anthropic在AI安全領(lǐng)域的獨(dú)特定位使其在政府和企業(yè)客戶中具有不可替代性。其憲法AI技術(shù)為監(jiān)管嚴(yán)格的行業(yè)提供了合規(guī)保障，這是其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以復(fù)制的優(yōu)勢(shì)。
一些分析師指出，Anthropic的高估值建立在收入快速增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上，但歷史經(jīng)驗(yàn)表明，這種高速增長(zhǎng)很難長(zhǎng)期維持。如果增長(zhǎng)放緩，估值可能會(huì)大幅回調(diào)。
也有人認(rèn)為Anthropic目前嚴(yán)重虧損，毛利率落后于典型的云軟件公司。有創(chuàng)業(yè)者表示，Anthropic的模型雖然最適合他的業(yè)務(wù)，但不敢過(guò)度依賴，因?yàn)樗菀族礄C(jī)了。
三足鼎立還是百家爭(zhēng)鳴？
Anthropic的這輪融資，標(biāo)志著AI行業(yè)已經(jīng)形成了明顯的三足鼎立格局：OpenAI（約3000億美元）、Anthropic（1700億美元）和SpaceX（約4000億美元）。
然而，這個(gè)格局可能并不穩(wěn)定。AI技術(shù)的快速發(fā)展正在重塑行業(yè)版圖：
1. 技術(shù)路線分化
OpenAI：追求通用人工智能（AGI），注重多模態(tài)能力和消費(fèi)級(jí)應(yīng)用
Anthropic：專注于AI安全和可解釋性，主打企業(yè)級(jí)市場(chǎng)
開(kāi)源陣營(yíng)：以Meta的Llama系列為代表，強(qiáng)調(diào)開(kāi)放和民主化
2. 商業(yè)模式多樣化
API服務(wù)模式：OpenAI和Anthropic主要通過(guò)API提供服務(wù)
垂直整合模式：谷歌、微軟等巨頭將AI整合到現(xiàn)有產(chǎn)品中
開(kāi)源生態(tài)模式：Meta等公司通過(guò)開(kāi)源模型構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)
3. 地緣政治因素
值得注意的是，Anthropic首席執(zhí)行官Dario Amodei正在逆轉(zhuǎn)對(duì)中東資金的態(tài)度。他寫道，如果不利用海灣地區(qū)的主權(quán)財(cái)富基金資金，繼續(xù)站在AI開(kāi)發(fā)的前沿將"困難得多"。
OpenAI也正轉(zhuǎn)向中東市場(chǎng)，在其計(jì)劃籌集400億美元的融資中仍有300億美元待募，并正在與阿聯(lián)酋企業(yè)G42合作，在阿布扎比建設(shè)大型數(shù)據(jù)中心。
這種地緣政治因素正在重塑AI行業(yè)的資金格局，中東主權(quán)基金正成為AI全球擴(kuò)張的重要資金后盾。
AI競(jìng)賽的下一站在哪里？
站在1700億美元估值的新起點(diǎn)上，Anthropic面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。
AI的下一個(gè)十年，不僅屬于聰明的模型，更屬于值得信賴的模型。在這個(gè)意義上，Anthropic的1700億美元估值，或許不僅僅是對(duì)其技術(shù)實(shí)力的認(rèn)可，更是對(duì)其“以人為本”理念的肯定。
從OpenAI出走者到AI安全先鋒，從零到1700億美元估值，Anthropic的崛起之路堪稱傳奇。在AI技術(shù)快速發(fā)展的今天，它選擇了一條不同于主流的道路——不是盲目追求更大更快，而是在如何更安全、更穩(wěn)健、更符合社會(huì)價(jià)值中找到商業(yè)突破口。
這輪融資的成功，將使Anthropic有更多資源投入到技術(shù)研發(fā)和市場(chǎng)擴(kuò)張中。但更重要的是，它向整個(gè)行業(yè)傳遞了一個(gè)信號(hào)：在AI競(jìng)賽中，安全與商業(yè)并不矛盾，反而可能成為最持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
正如Dario Amodei所說(shuō)：“我比誰(shuí)都明白這項(xiàng)技術(shù)能帶來(lái)的好處。”這份對(duì)技術(shù)力量的信念，加上對(duì)安全責(zé)任的堅(jiān)守，或許正是Anthropic能夠在激烈的AI競(jìng)賽中脫穎而出的真正原因。
AI的未來(lái)將如何發(fā)展？1700億美元的估值是否合理？這些問(wèn)題的答案，或許只有時(shí)間能夠給出。但可以肯定的是，Anthropic已經(jīng)在這場(chǎng)改變世界的AI競(jìng)賽中，寫下了屬于自己的濃墨重彩的一筆。